Al finalizar el curso vas a contar con una arquitectura cloud completa diseñada sobre AWS, incluyendo VPC, instancias de cómputo, almacenamiento, base de datos, monitoreo y un pipeline básico de CI/CD. Todo el proceso lo realizás en grupos reducidos de máximo 6 personas, con feedback constante sobre tus decisiones de diseño y documentación, dejando listo un proyecto que podés mostrar en entrevistas o a tu equipo.
10 módulos en vivo con práctica en AWS
Proyecto final: arquitectura multi-capa en la nube
Grupos reducidos (máx. 6 personas por cohorte)
Certificado de finalización en Cloud Computing con AWS
Inscribite en este curso online en vivo y empezá a desarrollar habilidades profesionales con acompañamiento personalizado y grupos reducidos. Ver próximas fechas
Este curso está pensado para quienes quieren entender cómo diseñar y administrar infraestructura en la nube usando AWS como plataforma principal. No necesitás ser experto en redes o servidores, pero sí tener curiosidad por el mundo infraestructura/DevOps y ganas de trabajar con entornos reales. Es una base sólida para crecer hacia roles de Cloud Engineer, DevOps o desarrollador que entiende cómo corre su app en la nube. Las clases se dictan en grupos reducidos de hasta 6 personas, con práctica guiada, correcciones en vivo y acompañamiento cercano.
En este curso de Cloud Computing vas a aprender a diseñar, implementar y documentar arquitecturas en la nube usando AWS como plataforma principal. Empezamos por los fundamentos de la nube, creación de cuentas y regiones, y avanzamos hacia redes VPC, seguridad, almacenamiento, bases de datos, monitoreo, automatización con infraestructura como código y pipelines CI/CD. Todo aplicado sobre un caso real, en clases online en vivo y grupos reducidos de máximo 6 personas.
Qué es Cloud Computing: modelos IaaS, PaaS, SaaS y ventajas frente al on-premise.
Introducción a AWS, regiones, zonas de disponibilidad y servicios principales del ecosistema.
Buenas prácticas iniciales: cuentas, usuarios de práctica y recomendaciones de costos y seguridad.
Creación y configuración de una cuenta de AWS para laboratorio seguro.
Instancias EC2: tipos, tamaños, pares de claves, grupos de seguridad y conexión remota.
Buenas prácticas de apagado, etiquetado y control de costos en recursos de cómputo.
Diseño de una VPC propia con subredes públicas y privadas para separar capas de la app.
Tablas de ruteo, Internet Gateway, NAT Gateway y flujo de tráfico hacia/desde internet.
Grupos de seguridad, listas de control de acceso (ACL) y principios de red de mínima exposición.
Usuarios, grupos, roles y políticas en AWS IAM siguiendo el principio de mínimo privilegio.
Autenticación multifactor, credenciales de acceso y buenas prácticas para entornos de laboratorio.
Roles para servicios (EC2, Lambda, etc.) y separación clara entre permisos de administración y de uso.
Amazon CloudWatch: métricas, logs, dashboards y alarmas para recursos críticos.
AWS CloudTrail para auditoría de acciones en la cuenta y trazabilidad de cambios.
Buenas prácticas de observabilidad: qué medir, cómo alertar y cómo reaccionar ante incidentes.
Conceptos de infraestructura como código (IaC) y por qué automatizar la creación de recursos.
Plantillas de AWS CloudFormation: estructura, parámetros, recursos y salidas.
Ciclos de vida de stacks: creación, actualización segura y destrucción controlada de ambientes.
Almacenamiento de objetos con Amazon S3: buckets, políticas, versiones y casos de uso.
Volúmenes EBS para instancias EC2 y consideraciones de rendimiento y respaldo.
Bases de datos administradas con Amazon RDS y alternativas NoSQL como DynamoDB.
Balanceo de carga con Elastic Load Balancing y distribución de tráfico entre instancias.
Auto Scaling Groups: reglas de escalado, políticas y monitoreo de capacidad.
Patrones básicos de alta disponibilidad usando múltiples zonas de disponibilidad (AZs).
Conceptos de integración continua y despliegue continuo aplicados a la nube.
Servicios de AWS CodePipeline, CodeBuild y alternativas con herramientas externas.
Buenas prácticas para pipelines seguros: validaciones, tests automatizados y despliegues progresivos.
Selección de un caso real (e-commerce, reservas, cursos, etc.) para modelar la solución en la nube.
Diseño de una arquitectura multi-capa usando los servicios vistos: VPC, EC2, S3, RDS, IAM, monitoreo y CI/CD.
Documentación de la solución: diagrama, descripción de componentes, costos aproximados y ruta de mejora.
Dominá backend avanzado con Node.js, contenedores en Docker, Kubernetes, caching, seguridad con JWT y pipelines CI/CD para desplegar plataformas estables y listas para producción.
Aprendé Cloud Computing con AWS, Azure y GCP: máquinas virtuales, redes seguras, almacenamiento administrado, monitoreo, identidades, automatización y despliegues con pipelines CI/CD.
Aprendé ciberseguridad desde cero: fundamentos, modelo CIA, redes seguras, hardening de sistemas, análisis de vulnerabilidades, OWASP Top 10 e introducción al hacking ético.